中国科学家正依托人工智能等新技术，研发“猴脸识别技术”，用于识别中国秦岭地区的数千只川金丝猴。

“猴脸识别技术”的研发团队来自中国古都西安的西北大学。与人脸识别技术相似，“猴脸识别技术”通过提取金丝猴面部特征信息，建立秦岭金丝猴个体的身份信息库，最终扫描、比对、识别。

“猴脸识别技术完全成熟后，我们可将其装在野外布设的红外相机中，系统可自动认猴、命名，搜集它们的行为。”研究团队成员张河说。

目前，猴脸识别技术处于实验推广阶段，可识别约200只秦岭金丝猴。“每只金丝猴，我们采集了七八百张图像样本，识别成功率达到了94%。”张河说。

相比人脸识别，猴脸识别技术的不同在于，金丝猴的脸部皮肤区域带毛区域多，且毛发区域相对更明显，纹理特征更复杂，对识别系统的深度学习能力提出了更高的要求。

“我们需要数量更多、质量更高的个体图像样本，来提高识别率。”研究团队负责人李保国说，“野外环境很复杂，金丝猴不会主动配合，拍到好的图片和视频比较难。我们的目标是拍摄到每一只秦岭金丝猴的图像样本，对秦岭金丝猴都能通过猴脸识别技术完成识别。”

在中国秦岭地区，目前生活着大约4000只金丝猴，属于中国川金丝猴的独立亚种，它们常年栖息于海拔1500米至3300米的森林中，是典型的森林树栖动物。

猴脸识别技术成熟后应用于实践，将会明显缩短科学家对秦岭金丝猴的研究周期。目前，科学家识别金丝猴主要靠人工，需要先翻山越岭找到猴群，再长时间观察、分析金丝猴的个体及社群行为。依靠这种传统方法，要达到对特定个体和猴群的深度行为分析，往往需要一到两年。

“采用这种方法，主观性、偶然性、人为误差也不可避免。”李保国说，“如果我们运用猴脸识别技术，研究前期的寻找、识别、行为搜集等过程都会被大大缩短，进而提高我们的研究效率。”

川金丝猴是中国特有的珍贵物种，属于濒危物种。猴脸识别技术将有助于科学家建立对金丝猴的深度了解，进而找到更好的方法保护它们。

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